Trong chín blog vừa qua, chúng tôi đã khám phá phần cứng, thuật toán và ROI của các phương tiện hậu cần tự động. Nhưng khi hoạt động của bạn mở rộng từ một phương tiện lên mười hoặc năm mươi phương tiện, một thách thức mới sẽ nảy sinh: Làm thế nào để bạn quản lý chúng một cách hiệu quả?
Trong thời đại kỹ thuật số, trí thông minh của từng phương tiện chỉ là nền tảng. Việc điều phối và điều phối dựa trên đám mây là nhân tố thực sự mang lại hiệu quả cho hoạt động hậu cần. Hôm nay, chúng tôi tiết lộ "bộ não bậc thầy" đằng sau hoạt động hiệu quả của đội xe: Nền tảng quản lý đám mây.
1. Giám sát thời gian thực và giám sát từ xa
Yếu tố đầu tiên của việc quản lý một đội tàu lớn là khả năng hiển thị.
Giám sát toàn cầu: Quản trị viên có thể theo dõi vị trí theo thời gian thực, trạng thái pin, tải trọng và nguồn cấp dữ liệu camera trực tiếp của mọi phương tiện từ bảng điều khiển trung tâm hoặc thiết bị di động.
Can thiệp từ xa: Mặc dù các phương tiện có khả năng L4, nhưng hệ thống của chúng tôi cho phép các nhân viên an toàn từ xa can thiệp thông qua 5G trong các tình huống khắc nghiệt (chẳng hạn như đường bị đóng bất ngờ), đảm bảo đoàn xe của bạn không bao giờ phải dừng lại.
2. Điều phối thông minh: Thực hiện một bản giao hưởng hậu cần
Hệ thống điều phối không người lái của chúng tôi không chỉ là những dấu chấm trên bản đồ; đó là một trung tâm quyết định phức tạp:
Phối hợp nhiều phương tiện: Khi nhiều phương tiện hoạt động trong cùng một bãi đỗ, hệ thống sẽ tự động phân công nhiệm vụ để tránh ùn tắc giao thông trong làn đường hẹp và đảm bảo phân bổ nguồn lực tối ưu (khoảng cách ngắn nhất, ít thời gian nhất).
Định tuyến lại động: Hệ thống nhận biết tình trạng tắc nghẽn hoặc cập nhật công trình trong khuôn viên trường và tự động đưa ra các thay đổi tuyến đường tối ưu cho toàn bộ đội xe.
3. Tích hợp liền mạch với Hệ thống WMS/ERP
Giải pháp Digital Logistics thực sự hiệu quả không thể là một hòn đảo dữ liệu. Nền tảng của chúng tôi hỗ trợ tích hợp với Hệ thống quản lý kho hàng (WMS) hoặc hệ thống ERP hiện có thông qua các API tiêu chuẩn:
Nhiệm vụ được kích hoạt tự động: Khi một lệnh lấy hàng được tạo, hệ thống sẽ tự động điều động phương tiện nhàn rỗi gần nhất đến điểm xếp hàng.
Dữ liệu toàn chuỗi: Từ tải đến vận chuyển và phân phối cuối cùng, mọi dấu thời gian và tọa độ vị trí đều được ghi lại, cho phép quản lý từ đầu đến cuối một cách minh bạch.
4. Bảo trì dự đoán: Ngăn chặn lỗi trước khi chúng xảy ra
Bằng cách thu thập dữ liệu lớn từ hoạt động của phương tiện, nền tảng đám mây thực hiện "chẩn đoán tình trạng":
Cảnh báo bảo trì: Nó thông báo cho bạn để thay thế các bộ phận bị hao mòn dựa trên quãng đường đi được và cách sử dụng thực tế.
Cảnh báo trước khi xảy ra lỗi: Trước khi động cơ hoặc cảm biến thực sự bị lỗi, hệ thống sẽ phát hiện các thông số bất thường và nhắc nhở kiểm tra, ngăn ngừa sự cố trong các nhiệm vụ giao hàng quan trọng.
So sánh: Quản lý kỹ thuật số và truyền thống
| Kích thước | Quản lý đội tàu truyền thống | Nền tảng quản lý tự động của chúng tôi |
| Gửi đi | Radio / Phân công thủ công | Điều phối đám mây được tối ưu hóa bằng AI |
| Thu thập dữ liệu | Nhật ký thủ công, dễ xảy ra lỗi | Đồng bộ hóa 100% kỹ thuật số, tính bằng mili giây |
| Phối hợp | Phụ thuộc vào kinh nghiệm lái xe | Nhận thức về nhiều phương tiện và đường dẫn toàn cầu |
| BẢO TRÌ | Phản ứng (Sửa khi bị hỏng) | Chủ động (bảo trì dự đoán) |
Xe tự hành không chỉ thay thế người lái; chúng đóng vai trò là điểm tiếp xúc cốt lõi cho quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của ngành hậu cần. Thông qua Quản lý đội xe tự động, các công ty có thể biến việc giao hàng chặng cuối mơ hồ, rời rạc thành một quy trình có thể tính toán, tối ưu hóa và có thể dự đoán được.
Đây là tương lai của ngành hậu cần: Phần cứng là cơ thể, thuật toán là giác quan và nền tảng đám mây là linh hồn.
Bạn có muốn xem bản demo trực tiếp về nền tảng điều phối đám mây của chúng tôi quản lý hoạt động của nhiều phương tiện không?
